16. Бүдэг логик дүгнэлт хийх журам (схем). Олон дүрмийг хэрэгжүүлэх тодорхой бус дүгнэлтийн жишээ. Тодорхой бус логик дээр суурилсан системийн давуу болон сул талууд.
Тодруулга гэдэг нь тодорхой олонлогоос бүдэг олонлогт шилжих үйл явц юм.
Урьдчилсан нөхцлүүдийг нэгтгэх - дүрэм бүрийн хувьд үүнийг бий болгодог 
-тайрах, огтлох түвшин.
Дүрмүүдийг идэвхжүүлэх - идэвхжүүлэх нь мин-идэвхжүүлэх (Мамдани), бүтээгдэхүүн-идэвхжүүлэх (Ларсен) дээр үндэслэн тэдгээрийн дүрэм тус бүрийг идэвхжүүлдэг.
Гаралтын хуримтлал – найрлага, max-disjunction үйлдлийг ашиглан олдсон таслагдсан бүдэг олонлогуудын нэгдэл.
Хэл шинжлэлийн хувьсагч гэдэг нь нэр томьёо (байгалийн хэл дээрх үг, хэллэг) бүхий хувьсагч юм.
Хэл шинжлэлийн хувьсагчийн утга бүр нь өөрийн гишүүнчлэлийн функцтэй тодорхой тодорхой бус олонлогт тохирдог.
Тодорхой бус логикийн хэрэглээний хамрах хүрээ:
1) Мэдээлэл олж авах нь хэцүү эсвэл боломжгүй ажил бол мэдлэгийн хангалтгүй эсвэл тодорхойгүй байдал.
2) Тодорхой бус мэдээллийг боловсруулахад хүндрэлтэй үед.
3) Загварын ил тод байдал (мэдрэлийн сүлжээнээс ялгаатай).
Тодорхой бус логикийн хэрэглээний хамрах хүрээ:
1) Мэргэшсэн системд тулгуурлан дэмжлэг үзүүлэх системийг зохион бүтээх, шийдвэр гаргах үед.
2) Техникийн системийг удирдахад ашигладаг бүдэг бадаг хянагчуудыг боловсруулахдаа.
"+": 1) Муу албан ёсны асуудлыг шийдвэрлэх.
2) Хувьсагчийн утгыг хэл шинжлэлийн хэлбэрээр илэрхийлэхийг хүсч буй газруудад ашиглах.
“–”: 1) Гибрид ухаалаг системийг бий болгох үед гишүүнчлэлийн функцийг сонгох асуудал.
2) Томьёолсон багц дүрэм нь бүрэн бус, зөрчилдөөнтэй байж болно.
*16.Тодорхой логик дүгнэлт хийх журам (схем). Олон дүрмийг хэрэгжүүлэх тодорхой бус дүгнэлтийн жишээ. Тодорхой бус логик дээр суурилсан системийн давуу болон сул талууд.
Эцсийн үр дүн нь NLV болон бүдгэрүүлэх аргыг сонгохоос хамаарна.
P1: Хэрэв температур (T) бага, чийгшил (F) дундаж бол хавхлага хагас нээлттэй байна.
P2: Хэрэв температур (T) бага, чийгшил (F) өндөр байвал хавхлага хаалттай байна.
NLV: Макс-мин арга (Мамдани);
Defuzzification: Хамгийн их аргын дундаж.
17.Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ. Биологийн мэдрэлийн эсийн онцлог. Хиймэл нейроны загвар.
Мэдрэлийн сүлжээ нь хүний тархитай холбоотой энгийн биологийн процессыг загварчлах тооцооллын бүтэц юм. Хүний мэдрэлийн систем ба тархи нь мэдрэлийн эсүүдийн хооронд цахилгаан импульс дамжуулах чадвартай мэдрэлийн утаснуудаар холбогдсон мэдрэлийн эсүүдээс бүрддэг.
Нейрон бол мэдээллийг боловсруулдаг мэдрэлийн эс юм. Энэ нь бие (цөм ба сийвэн) ба хоёр төрлийн мэдрэлийн утаснуудын процессоос бүрддэг - бусад мэдрэлийн эсүүдийн аксонуудаас импульс хүлээн авдаг дендрит, мөн өөрийн аксон (эцсийн төгсгөлд утаснууд болон салбарладаг) -аас бүрддэг. эсийн биеэс үүссэн импульсийг дамжуулж чаддаг. Шилэн утаснуудын төгсгөлд импульсийн хүч чадалд нөлөөлдөг синапсууд байдаг. Импульс синаптик терминалд хүрэх үед хүлээн авагч нейроны цахилгаан импульс үүсгэх чадварыг өдөөдөг эсвэл саатуулдаг протрансмиттер гэж нэрлэгддэг зарим химийн бодисууд ялгардаг. Синапсууд нь оролцож буй үйл явцын үйл ажиллагаанаас хамааран суралцах боломжтой. Синапсын жин нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж болох бөгөөд энэ нь харгалзах мэдрэлийн эсийн үйл ажиллагааг өөрчилдөг.
Хиймэл нейроны загвар
x 1 …x n – бусад мэдрэлийн эсүүдээс ирж буй нейроны оролтын дохио. W 1 ...W n – синаптик жин.
Үржүүлэгч (синапс) - мэдрэлийн эсүүдийн хооронд харилцах, оролтын дохиог холболтын хүчийг тодорхойлсон тоогоор үржүүлэх.
Нэмэгч - бусад мэдрэлийн эсүүдээс синаптик холболтоор дамжин ирж буй дохиог нэмэх.
*17.Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ. Биологийн мэдрэлийн эсийн онцлог. Хиймэл нейроны загвар.
Шугаман бус хувиргагч
- нэг аргументын шугаман бус функцийг хэрэгжүүлдэг - нэмэгчийн гаралт. Энэ функцийг нэрлэдэг идэвхжүүлэх функц
эсвэл дамжуулах функц
нейрон. 
;
Нейроны загвар:
1) Бусад мэдрэлийн эсүүдээс оруулсан оролтын жигнэсэн нийлбэрийг тооцоолно.
2) Нейроны оролтууд дээр өдөөх болон дарангуйлах синапсууд байдаг
3) Оролтын нийлбэр нейроны босго хэмжээнээс давсан тохиолдолд гаралтын дохио үүснэ.
Идэвхжүүлэх функцүүдийн төрлүүд:
1) босго функц: муж (0;1)
"+": хэрэгжүүлэхэд хялбар, тооцоолох өндөр хурд
2) Сигмоид (логистик функц)
a=0 байх үед хэрчм нь багасах тусам шулуун болно.
"+": түүний деривативын энгийн илэрхийлэл, түүнчлэн сул дохиог томоос илүү сайн өсгөж, том дохионы ханалтаас урьдчилан сэргийлэх чадвар.
“-”: утгын хүрээ бага (0.1).
3) Гипербол тангенс: муж (-1,1)
Тодорхой бус олонлогуудыг ашиглан "өндөр температур" эсвэл "их хот" гэх мэт тодорхой бус, хоёрдмол утгатай ойлголтуудыг албан ёсоор тодорхойлж болно. Тодорхой бус олонлогийн тодорхойлолтыг томъёолохын тулд үндэслэл гэж нэрлэгддэг хамрах хүрээг тодорхойлох шаардлагатай. Жишээлбэл, бид машины хурдыг тооцоолохдоо X = мужид хязгаарлагддаг бөгөөд Vmax нь машины хүрч чадах хамгийн дээд хурд юм. X нь ялгаатай олонлог гэдгийг санах нь зүйтэй.
Үндсэн ойлголтууд
Бүрхэг багцЗарим хоосон бус X орон зай дахь А нь хосуудын олонлог юмХаана 
нь тодорхойгүй А олонлогийн гишүүнчлэлийн функц юм. Энэ функц нь х элемент бүрд А тодорхой бус олонлогийн гишүүнчлэлийн зэрэглэлийг оноодог.
Өмнөх жишээг үргэлжлүүлж, гурван тодорхой бус томъёоллыг авч үзье.
- "Тээврийн хэрэгслийн хурд бага";
- "Тээврийн хэрэгслийн дундаж хурд";
- "Тээврийн хэрэгслийн өндөр хурд".
Зураг дээр гишүүнчлэлийн функцийг ашиглан дээрх томъёололд харгалзах бүдэг олонлогуудыг харуулав. 
Тогтмол цэг дээр X=40км/цаг. “Бага машины хурд” бүдэг олонлогийн гишүүнчлэлийн функц нь 0.5 утгыг авна. "Машины дундаж хурд" гэсэн бүдэг олонлогийн гишүүнчлэлийн функц нь ижил утгыг авдаг бол "машины өндөр хурд" багцын хувьд энэ цэг дэх функцийн утга 0 байна.
T: x -> гэсэн хоёр хувьсагчийн T функцийг дуудна Т норм, Хэрэв:
- хоёр аргументийн хувьд өсөхгүй байна: T(a, c)< T(b, d) для a < b, c < d;
- солигддог: T(a, b) = T(b, a);
- холболтын нөхцлийг хангана: T(T(a, b), c) = T(a, T(b, c));
- хилийн нөхцөлийг хангана: T(a, 0) = 0, T(a, 1) = a.
Шууд тодорхой бус дүгнэлт
Доод тодорхой бус дүгнэлттодорхой бус байрнаас зарим үр дагавар, магадгүй бүрхэг байж болох үйл явц гэж ойлгогддог. Ойролцоогоор үндэслэл нь хүний байгалийн хэлийг ойлгох, гар бичмэлийг тайлах, оюуны хүч чармайлт шаарддаг тоглоом тоглох, ерөнхийдөө нарийн төвөгтэй, төгс бус орчинд шийдвэр гаргах чадварын үндэс юм. Чанартай, тодорхой бус үгээр дүгнэх энэхүү чадвар нь хүний оюун ухааныг компьютерийн оюун ухаанаас ялгаж харуулдаг.Уламжлалт логикийн дүгнэлтийн үндсэн дүрэм бол модуль поненийн дүрэм бөгөөд үүний дагуу бид В мэдэгдлийн үнэнийг A ба A -> B мэдэгдлийн үнэнээр дүгнэдэг. Жишээлбэл, хэрэв А нь "Степан бол сансрын нисгэгч" гэсэн үг юм. ”, Б нь “Степан сансарт ниснэ” гэсэн үг, хэрэв “Степан сансрын нисэгч” ба “Хэрэв Степан сансрын нисгэгч бол тэр сансарт ниснэ” гэсэн үгс үнэн бол “Степан сансарт ниснэ” гэсэн үг бас үнэн.
Гэсэн хэдий ч уламжлалт логикоос ялгаатай нь бүдэг логикийн гол хэрэгсэл нь модуль поненсийн дүрэм биш, харин бүтцийн дүгнэлтийн дүрэм гэж нэрлэгддэг дүрэм байх болно.
y=f(x) муруй байх ба x=a утга өгөгдсөн гэж бодъё. Тэгвэл y=f(x) ба x=a гэсэн баримтаас бид y=b=f(a) гэж дүгнэж болно. 
Одоо a нь интервал, f(x) нь утгууд нь интервал юм гэж үзээд энэ үйл явцыг ерөнхийд нь авч үзье. Энэ тохиолдолд a интервалтай харгалзах y=b интервалыг олохын тулд эхлээд a суурьтай a" олонлогийг байгуулж, утгууд нь интервал болох муруйтай I огтлолцолыг олно. Дараа нь бид энэ огтлолцлыг OY дээр проекц хийнэ. тэнхлэгт y-ийн хүссэн утгыг b интервал хэлбэрээр олж авна. Иймээс y=f(x) ба x=A нь OX тэнхлэгийн тодорхой бус дэд олонлог учраас бид y-ийн утгыг авна. OY тэнхлэгийн B тодорхой бус дэд олонлогийн хэлбэр.
U ба V нь үндсэн хувьсагч u ба v бүхий хоёр универсал олонлог байг. A ба F нь U ба U x V олонлогуудын бүдэг бадаг дэд олонлогууд байг. Дараа нь бүтцийн дүгнэлтийн дүрэм нь тодорхойгүй олонлог B = A * F нь A ба F олонлогуудаас дагалддаг болохыг харуулж байна.
A ба B нь бүдэг бадаг илэрхийллүүд ба m(A), m(B) харгалзах гишүүнчлэлийн функцүүд байг. Тэгвэл A -> B гэсэн утга нь m(A -> B) гишүүнчлэлийн зарим функцтэй тохирно. Уламжлалт логиктой зүйрлэвэл үүнийг таамаглаж болно
Дараа нь
Гэсэн хэдий ч энэ нь далд операторын цорын ганц ерөнхий ойлголт биш юм;
Хэрэгжилт
Шууд тодорхой бус дүгнэлт гаргах аргыг хэрэгжүүлэхийн тулд бид импликацын оператор болон T-нормыг сонгох хэрэгтэй.Т-нормыг хамгийн бага функц гэж үзье:
ба далд оператор нь Gödel функц байх болно:
Оролтын өгөгдөл нь мэдлэг (тодорхой бус олонлог) болон дүрэм (үр дагавар) агуулна, жишээлбэл:
A = ((x1, 0.0), (x2, 0.2), (x3, 0.7), (x4, 1.0)).
B = ((x1, 0.7), (x2, 0.4), (x3, 1.0), (x4, 0.1)).
A => B.
Үр дагаварыг декартын матриц хэлбэрээр харуулах бөгөөд элемент бүрийг сонгосон импликацын оператор (энэ жишээнд, Gödel функц) ашиглан тооцоолно.
- def compute_impl(set1, set2):
- """
Тооцооллын үр дагавар
"""- харилцаа = ()
- set1.items() дахь i-ийн хувьд:
- хамаарал[i] = ()
- set2.items() дахь j-ийн хувьд:
- v1 = тохируулах1.утга(i)
- v2 = тохируулах2.утга(j)
- хамаарал[i][j] = impl(v1, v2)
- буцах харьцаа
Дээрх өгөгдлийн хувьд энэ нь:
Дүгнэлт:
A => B.
x1 x2 x3 x4
x1 1.0 1.0 1.0 1.0
x2 1.0 1.0 1.0 0.1
x3 1.0 0.4 1.0 0.1
x4 0.7 0.4 1.0 0.1
- def дүгнэлт (бүлэг, хамаарал):
- """
Дүгнэлт
"""- con_set =
- би хувьд:
- л =
- j-ийн хувьд [i] хамаарал:
- v_set = тогтоосон.утга(i)
- v_impl = хамаарал[i][j]
- l.нэмэх(t_norm(v_set, v_impl))
- үнэ цэнэ = хамгийн их(л)
- conl_set.append((i, утга))
- conl_set буцаана
Үр дүн:
B" = ((x1, 1.0), (x2, 0.7), (x3, 1.0), (x4, 0.7)).
Эх сурвалжууд
- Rutkovskaya D., Pilinsky M., Rutkovsky L. Neural networks, генетикийн алгоритмууд ба бүдэг системүүд: Transl. Польш хэлнээс И.Д.Рудинский. - М.: Шууд утас - Телеком, 2006. - 452 х.: өвчтэй.
- Zadeh L. A. Fuzzy Sets, Information and Control, 1965, боть. 8, с. 338-353
Тодорхой бус олонлогийн математикийн онол ба бүдэг логик нь ерөнхий дүгнэлт юм сонгодог онолбагц ба сонгодог албан ёсны логик. Эдгээр үзэл баримтлалыг анх 1965 онд Америкийн эрдэмтэн Лотфи Задех санал болгосон. Гадаад төрх байдлын гол шалтгаан. шинэ онолХүн үйл явц, систем, объектыг дүрслэх үед бүдэг ба ойролцоо үндэслэлтэй болсон.
Нарийн төвөгтэй системийг загварчлах бүдэг бадаг хандлага нь дэлхий даяар хүлээн зөвшөөрөгдөхөөс өмнө бүдэг олонлогийн онол бий болсноос хойш арав гаруй жил өнгөрчээ. Тодорхой бус системийн хөгжлийн энэ замд гурван үеийг ялгах нь заншилтай байдаг.
Эхний үе (60-аад оны сүүл - 70-аад оны эхэн) нь бүдэг олонлогийн онолын аппаратыг хөгжүүлснээр тодорхойлогддог (Л. Задех, Э. Мамадани, Беллман). Хоёр дахь үед (70-80-аад он) эхнийх практик үр дүннарийн төвөгтэй техникийн системийн бүдэг бадаг удирдлагын чиглэлээр (тодорхой удирдлагатай уурын генератор). Үүний зэрэгцээ тодорхой бус логик дээр суурилсан эксперт системийг бий болгох, бүдэг хянагчийг хөгжүүлэх асуудалд анхаарлаа хандуулж эхэлсэн. Шийдвэр гаргахад туслах тодорхой бус шинжээчийн системийг анагаах ухаан, эдийн засагт өргөн ашигладаг. Эцэст нь, 80-аад оны сүүлчээс өнөөг хүртэл үргэлжилж буй гурав дахь үед бүдэг экспертийн системийг бий болгох програм хангамжийн багцууд гарч ирж, бүдэг логикийн хэрэглээний талбарууд мэдэгдэхүйц өргөжиж байна. Энэ нь автомашин, сансар, тээврийн салбарт, гэр ахуйн цахилгаан хэрэгсэл, санхүү, дүн шинжилгээ, удирдлагын шийдвэр гаргах болон бусад олон салбарт ашиглагддаг.
Бартоломью Коско 80-аад оны сүүлээр алдарт FAT теоремыг (Fuzzy Approximation Theorem) нотолсоны дараа дэлхий даяар бүрхэг логикийн ялалтын марш эхэлсэн. 1988 онд санхүүгийн үзүүлэлтүүдийг урьдчилан таамаглах тодорхой бус дүрэмд суурилсан шинжээчдийн систем нь хөрөнгийн зах зээлийн уналтыг урьдчилан таамаглах цорын ганц систем болсны дараа бизнес, санхүүгийн салбарт бүдэг логик нь хүлээн зөвшөөрөгдсөн. Мөн амжилттай бүдэг бадаг програмуудын тоо одоо хэдэн мянгаар тоологдож байна.
Математикийн төхөөрөмж
Тодорхой бус олонлогийн шинж чанар нь гишүүнчлэлийн функц юм. Энгийн олонлогийн шинж чанарын тухай ойлголтыг ерөнхийд нь илэрхийлсэн бүдэг бадаг С олонлогийн гишүүнчлэлийн зэргийг MF c (x) гэж тэмдэглэе. Тэгвэл бүдэг бадаг С нь C=(MF c (x)/x), MF c (x) хэлбэрийн эрэмбэлэгдсэн хосуудын олонлог юм. MF c (x)=0 утга нь багцад гишүүнчлэлгүй, 1 нь бүрэн гишүүнчлэлтэй гэсэн үг.
Үүнийг энгийн жишээгээр тайлбарлая. "Халуун цай" гэсэн тодорхой бус тодорхойлолтыг албан ёсоор болгоё. x (хэлэлцүүлгийн хэсэг) нь Цельсийн градусаар хэмжигдэх температурын хуваарь байх болно. Мэдээжийн хэрэг, энэ нь 0-ээс 100 градусын хооронд хэлбэлзэх болно. "Халуун цай" гэсэн ойлголтын бүдэг бадаг дараах байдалтай байж болно.
C=(0/0; 0/10; 0/20; 0.15/30; 0.30/40; 0.60/50; 0.80/60; 0.90/70; 1/80; 1 /90; 1/100).
Тиймээс 60 С-ийн температуртай цай нь 0.80 гишүүнчлэлийн зэрэгтэй "Халуун" багцад багтдаг. Нэг хүний хувьд 60 С-ийн температуртай цай халуун, нөгөө хүний хувьд хэт халуун биш байж болно. Харгалзах олонлогийг тодорхойлох тодорхой бус байдал яг энд л илэрдэг.
Энгийн олонлогуудын нэгэн адил бүдэг олонлогийн хувьд үндсэн логик үйлдлүүд тодорхойлогддог. Тооцоолол хийхэд шаардлагатай хамгийн үндсэн зүйл бол огтлолцол ба нэгдэл юм.
Хоёр бүдэг олонлогийн огтлолцол (тодорхойгүй “БА”): A B: MF AB (x)=min(MF A (x), MF B (x)).
Хоёр бүдэг олонлогийн нэгдэл (тодорхойгүй "OR"): A B: MF AB (x)=max(MF A (x), MF B (x)).
Бүдэг олонлогийн онолд огтлолцол, нэгдэл, нөхөх операторуудыг хэрэгжүүлэх ерөнхий хандлагыг боловсруулсан бөгөөд гурвалжин хэм хэмжээ, конорм гэж нэрлэгддэг. Уулзвар болон нэгдлийн үйл ажиллагааны дээрх хэрэгжилт нь t-норм ба t-конормын хамгийн түгээмэл тохиолдол юм.
Тодорхой бус олонлогуудыг тайлбарлахын тулд бүдэг ба хэл шинжлэлийн хувьсагчийн тухай ойлголтуудыг танилцуулсан.
Тодорхой бус хувьсагчийг олонлогоор (N,X,A) тайлбарладаг бөгөөд N нь хувьсагчийн нэр, X нь бүх нийтийн олонлог (үзэлтгэлийн домэйн), А нь X дээрх бүдэг олонлог юм.
Хэл шинжлэлийн хувьсагчийн утгууд нь тодорхой бус хувьсагч байж болно, жишээлбэл. хэл шинжлэлийн хувьсагч тодорхой бус хувьсагчаас өндөр түвшинд байна. Хэл шинжлэлийн хувьсагч бүр нь:
- гарчиг;
- түүний утгуудын олонлог, үүнийг үндсэн нэр томьёоны олонлог T. Үндсэн нэр томьёоны олонлогийн элементүүд нь тодорхой бус хувьсагчдын нэрс;
- бүх нийтийн X багц;
- синтаксик дүрэм G, үүний дагуу байгалийн болон албан ёсны хэлний үгсийг ашиглан шинэ нэр томъёо бий болдог;
- Хэл шинжлэлийн хувьсагчийн утга бүрийг X олонлогийн тодорхой бус дэд олонлогтой холбодог семантик дүрэм P.
“Хувьцааны үнэ” гэх мэт бүдэг бадаг ойлголтыг авч үзье. Энэ нь хэл шинжлэлийн хувьсагчийн нэр юм. Үүнд "Бага", "Дунд", "Өндөр" гэсэн гурван бүдэг хувьсагчаас бүрдэх үндсэн нэр томьёог бүрдүүлж, үндэслэлийн хамрах хүрээг X= (нэгж) хэлбэрээр тогтооцгооё. Хамгийн сүүлд хийх зүйл бол үндсэн гишүүнчлэлийн функцийг Т олонлогоос хэл шинжлэлийн нэр томьёо бүрээр байгуулах явдал юм.
Гишүүнчлэлийн функцийг тодорхойлох арав гаруй стандарт муруй хэлбэрүүд байдаг. Хамгийн өргөн хэрэглэгддэг нь: гурвалжин, трапец болон Гауссын гишүүнчлэлийн функцууд.
Гурвалжин гишүүнчлэлийн функц нь гурвалсан тоогоор (a,b,c) тодорхойлогддог ба x цэг дээрх утгыг дараах илэрхийллийн дагуу тооцоолно.
$$MF\,(x) = \,\эхлэх(тохиолдлууд) \;1\,-\,\frac(b\,-\,x)(b\,-\,a),\,a\leq \,x\leq \,b &\ \\ 1\,-\,\frac(x\,-\,b)(c\,-\,b),\,b\leq \,x\leq \ ,c &\ \\ 0, \;x\, \д биш\,(a;\,c)\ \төгсгөл(тохиолдлууд)$$
(b-a)=(c-b) үед бид гурвалсан (a,b,c)-аас хоёр параметрээр онцгойлон зааж болох тэгш хэмтэй гурвалжин гишүүнчлэлийн функцтэй болно.
Үүний нэгэн адил трапецын гишүүнчлэлийн функцийг тодорхойлохын тулд дөрвөн тоо (a,b,c,d) шаардлагатай:
$$MF\,(x)\,=\, \эхлэх(тохиолдол) \;1\,-\,\frac(b\,-\,x)(b\,-\,a),\,a \leq \,x\leq \,b & \\ 1,\,b\leq \,x\leq \,c & \\ 1\,-\,\frac(x\,-\,c)(d \,-\,c),\,c\leq \,x\leq \,d &\\ 0, x\,\д биш \,(a;\,d) \ \төгсгөл(тохиолдлууд)$$
(b-a)=(d-c) үед трапецын гишүүнчлэлийн функц нь тэгш хэмтэй хэлбэртэй болно.
Гауссын төрлийн гишүүнчлэлийн функцийг томъёогоор тодорхойлно
$$MF\,(x) = \exp\biggl[ -\,(\Bigl(\frac(x\,-\,c)(\sigma)\Bigr))^2\biggr]$$
бөгөөд хоёр параметрээр ажилладаг. Параметр втодорхой бус олонлогийн төвийг илэрхийлэх ба параметр нь функцийн налууг хариуцна.
Үндсэн гишүүнчлэлийн функцүүдийн цуглуулга T үндсэн олонлогийн гишүүнчлэлийн функцүүдийн цуглуулгыг ихэвчлэн нэг график дээр хамтад нь зурдаг. Зураг 3-т дээр дурдсан “Хувьцааны үнэ” хэл шинжлэлийн хувьсагчийн жишээг Зураг 4-т “Хүний нас” гэсэн тодорхой бус ойлголтыг албан ёсоор харуулав. Тиймээс 48 настай хүний хувьд “Залуу” багцын гишүүнчлэлийн зэрэг 0, “Дундаж” – 0,47, “Дундажаас дээш” – 0,20 байна.
Хэл шинжлэлийн хувьсагчийн нэр томъёоны тоо 7-оос хэтрэх нь ховор.
Тодорхой бус дүгнэлт
Бүрхэг логик дүгнэлтийн үйлдлийг гүйцэтгэх үндэс нь “Хэрэв-тэгвэл” хэлбэрийн бүдэг илэрхийлэл, харгалзах хэл шинжлэлийн гишүүнчлэлийн функцуудыг агуулсан дүрмийн суурь юм. Энэ тохиолдолд дараахь нөхцлийг хангасан байх ёстой.
- Гаралтын хувьсагчийн хэл шинжлэлийн нэр томъёо бүрт дор хаяж нэг дүрэм байдаг.
- Оролтын хувьсагчийн аль ч гишүүний хувьд наад зах нь нэг дүрэм байдаг бөгөөд үүнд энэ нэр томъёог урьдчилсан нөхцөл болгон ашигладаг (дүрмийн зүүн тал).
Үгүй бол тодорхой бус дүрмийн бүрэн бус суурь бий.
Дүрмийн суурь нь m хэлбэрийн дүрэмтэй байг:
R 1: ХЭРЭВ x 1 нь A 11... БА... x n нь A 1n бол y нь B 1 болно.
…
R i: ХЭРЭВ x 1 нь A i1 ... БА ... x n нь A-д байвал y нь B i болно.
…
R m: ХЭРЭВ x 1 нь A i1 ... БА ... x n нь A mn бол y нь B m,
Энд x k, k=1..n – оролтын хувьсагчид; y – гаралтын хувьсагч; A ik – гишүүнчлэлийн функц бүхий тодорхой бус олонлог өгөгдсөн.
Тодорхой бус дүгнэлтийн үр дүн нь өгөгдсөн тодорхой утгууд дээр үндэслэсэн y * хувьсагчийн тодорхой утга юм x k , k=1..n.
Дүгнэлтийн механизм нь ерөнхийдөө дөрвөн үе шатыг агуулдаг: бүдэг бадаг байдлыг нэвтрүүлэх (үе шатлал), бүдэг дүгнэлт, найрлага ба тодорхой болгох, эсвэл бүдгэрүүлэх (5-р зургийг үз).
Тодорхой бус дүгнэлтийн алгоритмууд нь ашигласан дүрмийн төрлөөр голчлон ялгаатай байдаг. логик үйлдлүүдмөн нэр төрийг сааруулах аргын төрөл. Мамадани, Сужено, Ларсен, Цукамотогийн бүдэг бадаг дүгнэлтийн загваруудыг боловсруулсан.
Мамадани механизмыг жишээ болгон ашиглан бүдэг бадаг дүгнэлтийг нарийвчлан авч үзье. Энэ нь бүдэг бадаг системд дүгнэлт гаргах хамгийн түгээмэл арга юм. Энэ нь тодорхой бус олонлогийн хамгийн бага найрлагыг ашигладаг. Энэ механизм нь дараах үйлдлүүдийн дарааллыг агуулдаг.
- Үе шатлалын журам: үнэний зэрэглэлийг тодорхойлдог, өөрөөр хэлбэл. дүрэм бүрийн зүүн талын гишүүнчлэлийн функцүүдийн утгууд (урьдчилсан нөхцөл). m дүрэмтэй дүрмийн суурийн хувьд үнэний зэрэглэлийг A ik (x k), i=1..m, k=1..n гэж тэмдэглэнэ.
Тодорхой бус гаралт. Нэгдүгээрт, дүрэм бүрийн зүүн талын захын түвшинг тодорхойлно:
$$alfa_i\,=\,\min_i \,(A_(ik)\,(x_k))$$
$$B_i^*(y)= \min_i \,(alfa_i,\,B_i\,(y))$$
Бүрхэг олонлогийн хамгийн их найрлагыг ашиглахын тулд үүссэн таслагдсан функцүүдийн найрлага эсвэл хослол:
$$MF\,(y)= \max_i \,(B_i^*\,(y))$$
Энд MF(y) нь эцсийн бүдэг олонлогийн гишүүнчлэлийн функц юм.
Цэвэршүүлэх, эсвэл тодорхой болгох. Тогтворгүйжүүлэх хэд хэдэн арга байдаг. Жишээлбэл, дундаж төвийн арга, эсвэл төвийн арга:
$$MF\,(y)= \max_i \,(B_i^*\,(y))$$
Энэ утгын геометрийн утга нь MF(y) муруйн хүндийн төв юм. Зураг 6-д хоёр оролтын хувьсагч болон R1 ба R2 хоёр тодорхой бус дүрмийн Мамадани бүдэг бадаг дүгнэлтийн үйл явцыг графикаар харуулав.
Ухаалаг парадигмуудтай нэгтгэх
Оюуны мэдээлэл боловсруулах аргуудыг эрлийзжүүлэх нь 90-ээд онд өрнөдийн болон Америкийн судлаачдын уриа болж байв. Хиймэл оюун ухааны хэд хэдэн технологийг хослуулсны үр дүнд 1994 онд Л.Задегийн нэвтрүүлсэн "зөөлөн тооцоолол" гэсэн тусгай нэр томъёо гарч ирэв. Одоогийн байдлаар зөөлөн тооцоолол нь тодорхой бус логик, хиймэл мэдрэлийн сүлжээ, магадлалын үндэслэл, хувьслын алгоритм зэрэг салбаруудыг нэгтгэдэг. Тэд бие биенээ нөхөж, эрлийз ухаалаг системийг бий болгохын тулд янз бүрийн хослолд ашигладаг.
Бүрхэг логикийн нөлөөлөл хамгийн өргөн хүрээтэй байж магадгүй юм. Яг л бүдэг олонлогууд сонгодог бүтээлийн хүрээг өргөжүүлсэнтэй адил математикийн онололонлогууд, бүдэг логик нь бараг ихэнх Data Mining аргуудыг "довтолж", шинэ функцээр хангасан. Ийм холбоодын хамгийн сонирхолтой жишээг доор харуулав.
Тодорхой бус мэдрэлийн сүлжээ
Бүдэг мэдрэлийн сүлжээ нь тодорхой бус логик дээр үндэслэн дүгнэлт хийдэг боловч гишүүнчлэлийн функцүүдийн параметрүүдийг NN сургалтын алгоритм ашиглан тохируулдаг. Тиймээс ийм сүлжээний параметрүүдийг сонгохын тулд бид олон давхаргат перцептроныг сургах зорилгоор анх санал болгосон алдааны буцаан тархалтын аргыг ашигладаг. Энэ зорилгоор тодорхой бус удирдлагын модулийг олон давхаргат сүлжээ хэлбэрээр төлөөлдөг. Бүдэг мэдрэлийн сүлжээ нь ихэвчлэн дөрвөн давхаргаас бүрддэг: оролтын хувьсагчийн үе шат, нөхцөлийг идэвхжүүлэх утгыг нэгтгэх давхарга, бүдэг дүрмийн нэгтгэх давхарга, гаралтын давхарга.
Хамгийн өргөн хэрэглэгддэг бүдэг мэдрэлийн сүлжээний архитектурууд нь ANFIS болон TSK юм. Ийм сүлжээнүүд нь бүх нийтийн ойртуулагчид болох нь батлагдсан.
Хурдан суралцах алгоритмууд болон хуримтлагдсан мэдлэгийг тайлбарлах чадвар - эдгээр хүчин зүйлүүд нь бүдэг мэдрэлийн сүлжээг өнөө үед хамгийн ирээдүйтэй, үр дүнтэй зөөлөн тооцоолох хэрэгслүүдийн нэг болгосон.
Дасан зохицох бүдэг бадаг системүүд
Сонгодог бүдэг системүүд нь дүрэм, гишүүнчлэлийн функцийг боловсруулахын тулд аль эсвэл өөр мэргэжилтнүүдийг татан оролцуулах шаардлагатай байдаг сул талтай. сэдвийн хэсэг, үүнийг үргэлж баталгаажуулах боломжгүй байдаг. Дасан зохицох тодорхой бус системүүд энэ асуудлыг шийддэг. Ийм системд тодорхой бус системийн параметрүүдийг сонгохдоо туршилтын өгөгдлийн сургалтын явцад хийгддэг. Дасан зохицох тодорхой бус системийг сургах алгоритмууд нь мэдрэлийн сүлжээг сургах алгоритмтай харьцуулахад харьцангуй хөдөлмөр их шаарддаг бөгөөд нарийн төвөгтэй байдаг бөгөөд дүрмээр бол хоёр үе шатаас бүрдэнэ: 1. Хэл шинжлэлийн дүрмийг бий болгох; 2. Гишүүнчлэлийн чиг үүргийг засах. Эхний асуудал нь хайлтын төрлийн бүрэн асуудал, хоёр дахь нь тасралтгүй зайн оновчлолын асуудал юм. Энэ тохиолдолд тодорхой зөрчилдөөн үүсдэг: бүдэг дүрмүүдийг бий болгохын тулд гишүүнчлэлийн функцууд, бүдэг дүгнэлт гаргахын тулд дүрэм шаардлагатай. Нэмж дурдахад тодорхой бус дүрмийг автоматаар үүсгэх үед тэдгээрийн бүрэн бүтэн байдал, тууштай байдлыг хангах шаардлагатай.
Тодорхой бус системийг сургах аргуудын нэлээд хэсэг нь генетикийн алгоритмуудыг ашигладаг. Англи хэл дээрх уран зохиолд энэ нь генетикийн бүдэг бадаг систем гэсэн тусгай нэр томъёотой тохирч байна.
Хувьслын дасан зохицох тодорхой бус системийн онол практикийг хөгжүүлэхэд Ф.Херрера тэргүүтэй Испанийн хэсэг судлаачид ихээхэн хувь нэмэр оруулсан.
Тодорхой бус асуултууд
Өгөгдлийн сангийн тодорхой бус асуулга нь ирээдүйтэй чиглэл юм орчин үеийн системүүдмэдээлэл боловсруулах. Энэхүү хэрэгсэл нь асуулгыг байгалийн хэлээр боловсруулах боломжийг олгодог, жишээлбэл: "Хотын төвд ойрхон хямд үнэтэй орон сууцны жагсаалтыг авах" гэсэн асуултын стандарт механизмыг ашиглах боломжгүй юм. Энэ зорилгоор тодорхой бус хамаарлын алгебр болон тодорхой бус асуулгад зориулсан SQL хэлний тусгай өргөтгөлүүдийг боловсруулсан болно. Энэ чиглэлийн судалгааны ихэнх нь Баруун Европын эрдэмтэд Д.Дюбуа, Г.Прад нарынх.
Тодорхой бус холбооны дүрэм
Тодорхой бус ассоциатив дүрмүүд нь хэл шинжлэлийн хэллэг хэлбэрээр томьёолсон мэдээллийн сангаас хэв маягийг гаргаж авах хэрэгсэл юм. Энд бүдэг гүйлгээний тусгай ойлголтууд, тодорхой бус ассоциацийн дүрмийн дэмжлэг, найдвартай байдлын тухай ойлголтуудыг танилцуулав.
Тодорхой бус танин мэдэхүйн газрын зураг
Тодорхой бус танин мэдэхүйн газрын зургийг Б.Коско 1986 онд санал болгосон бөгөөд тодорхой газар нутгийн үзэл баримтлалын хооронд тодорхойлсон учир шалтгааны хамаарлыг загварчлахад ашигладаг. Энгийн танин мэдэхүйн газрын зургаас ялгаатай нь бүдэг бадаг танин мэдэхүйн газрын зураг нь зангилаа нь тодорхой бус олонлог бүхий тодорхой бус чиглүүлсэн график юм. Графикийн чиглэсэн ирмэгүүд нь зөвхөн ухагдахууны хоорондын шалтгаан-үр дагаврын хамаарлыг тусгах төдийгүй холбогдох ойлголтуудын нөлөөллийн зэрэг (жин)-ийг тодорхойлдог. Тодорхой бус танин мэдэхүйн газрын зургийг системийг загварчлах хэрэгсэл болгон идэвхтэй ашиглах нь дүн шинжилгээ хийж буй системийн дүрслэл, ойлголт хоорондын шалтгаан-үр дагаврын хамаарлыг тайлбарлахад хялбар байдагтай холбоотой юм. Гол бэрхшээлүүд нь танин мэдэхүйн газрын зураг үүсгэх үйл явцтай холбоотой бөгөөд үүнийг албан ёсны болгох боломжгүй юм. Нэмж дурдахад, бий болгосон танин мэдэхүйн зураглал нь загварчилж буй бодит системд тохирсон гэдгийг батлах шаардлагатай. Эдгээр асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд өгөгдлийн түүвэрлэлт дээр үндэслэн танин мэдэхүйн газрын зургийг автоматаар бүтээх алгоритмуудыг боловсруулсан.
Тодорхой бус кластер
Тодорхой бус кластерын аргууд нь тодорхой аргуудаас (жишээлбэл, Кохонены мэдрэлийн сүлжээ) ялгаатай нь ижил объектыг нэгэн зэрэг хэд хэдэн кластерт хамааруулах боломжийг олгодог, гэхдээ янз бүрийн зэрэгтэй. Олон нөхцөл байдалд бүдэг бадаг кластер нь тодорхой кластер хийхээс илүү "байгалийн" шинж чанартай байдаг, жишээлбэл, кластеруудын хил дээр байрладаг объектуудын хувьд. Хамгийн түгээмэл нь c-means тодорхой бус өөрийгөө зохион байгуулах алгоритм ба түүнийг Густафсон-Кесселийн алгоритм хэлбэрээр нэгтгэх явдал юм.
Уран зохиол
- Заде Л. Хэл шинжлэлийн хувьсагчийн тухай ойлголт ба түүнийг ойролцоо шийдвэр гаргахад хэрэглэх нь. - М.: Мир, 1976.
- Круглов В.В., Дли М.И. Ухаалаг мэдээллийн систем: бүдэг логик ба бүдэг дүгнэлтийн системд зориулсан компьютерийн дэмжлэг. - М.: Физматлит, 2002.
- Леоленков А.В. MATLAB болон fuzzyTECH дээр бүдэг бадаг загварчлал. - Санкт-Петербург, 2003 он.
- Rutkowska D., Pilinski M., Rutkowski L. Neural networks, генетикийн алгоритмууд ба тодорхой бус системүүд. - М., 2004.
- Масалович А. Бизнес, санхүүгийн бүдэг логик. www.tora-centre.ru/library/fuzzy/fuzzy-.htm
- Kosko B. Fuzzy system as universal approximators // IEEE Transactions on Computers, vol. 43, Үгүй. 1994 оны 11-р сарын 11. – P. 1329-1333.
- Кордон О., Херрера Ф., Генетик бүдэг системийн талаархи ерөнхий судалгаа // Инженер, компьютерийн шинжлэх ухаан дахь генетикийн алгоритмууд, 1995. – P. 33-57.
Бүрхэг логик дүгнэлтийн үйлдлийг гүйцэтгэх үндэс нь "хэрэв - тэгвэл" хэлбэрийн бүдэг бааз, харгалзах хэл шинжлэлийн гишүүнчлэлийн функцуудыг агуулсан дүрмийн суурь юм. Энэ тохиолдолд дараахь нөхцлийг хангасан байх ёстой.
- 1) гаралтын хувьсагчийн хэл шинжлэлийн нэр томъёо бүрт дор хаяж нэг дүрэм байдаг;
- 2) оролтын хувьсагчийн аль ч гишүүний хувьд энэ нэр томъёог урьдчилсан нөхцөл болгон ашигладаг дор хаяж нэг дүрэм байдаг (дүрэмний зүүн тал).
Үгүй бол тодорхой бус дүрмийн бүрэн бус суурь бий.
Тодорхой бус дүгнэлтийн үр дүн нь хувьсагчийн тодорхой утга юм чи*заасан тодорхой утгууд дээр үндэслэсэн xk,k = 1,..., х.
Дүгнэлтийн механизм нь ерөнхийдөө дөрвөн үе шатыг агуулдаг: бүдэг бадаг (үе шатлал) нэвтрүүлэх, бүдэг бадаг дүгнэлт, найрлага болон тодорхой болгох бууруулах, эсвэл тодорхойгүйжүүлэх (Зураг. 6.19).
Цагаан будаа. 6.19.
Тодорхой бус дүгнэлтийн алгоритмууд нь үндсэндээ ашигласан дүрмийн төрөл, логик үйлдлүүд болон тодорхойгүйжүүлэх аргын төрлөөр ялгаатай байдаг. Мамадани, Сужено, Ларсен, Цукамотогийн бүдэг бадаг дүгнэлтийн загваруудыг боловсруулсан.
Дүрмийн суурь нь дараах байдлаар харагдаж байна.
Цагаан будаа. 6.23.
Цагаан будаа. 6.24.
Цагаан будаа. 6.25.
Хавхлагын нээлт
- Krugloe V.V., Dli M.I. Ухаалаг мэдээллийн систем: бүдэг логик ба бүдэг дүгнэлтийн системд зориулсан компьютерийн дэмжлэг. М .: Физматлит, 2002.
- Хэрэглээний бүдэг бадаг системүүд: trans. япон хэлнээс / К.Асам [гэх мэт] ; засварласан Т.Терано. М.: Мир, 1993 он.
1 "Холбооны улсын төсвийн Юрга технологийн хүрээлэн (салбар). боловсролын байгууллагаилүү өндөр мэргэжлийн боловсрол"Үндэсний судалгааны Томскийн политехникийн их сургууль"
Машин үйлдвэрлэлийн аж ахуйн нэгжийн ханган нийлүүлэгчийг сонгох үйл явцын хамаарлыг тодорхойлсон. Дана товч тайлбарханган нийлүүлэгчийн үнэлгээ, сонголтын үе шатууд. Энэ асуудлыг шийдвэрлэх арга, арга барилд дүн шинжилгээ хийсэн. Тодорхой шалгуурыг харгалзан үзэх, ханган нийлүүлэгчтэй ажиллах үр дүнтэй байдлын хоорондын хамаарлыг тодорхойлсон. Зохиогчдын боловсруулсан бүдэг бадаг загвар дээр үндэслэн "Нийлүүлэгчийг сонгох мэдээллийн систем" компьютерийн программыг бүтээсэн. Хөтөлбөр нь нийлүүлэгчийн үйл ажиллагааг үнэлэх, үзүүлэлт бүрийн динамикийг хянахын тулд ханган нийлүүлэгчийн үзүүлэлтүүдийн утгыг тодорхойлох боломжийг олгодог. Чухал ач холбогдол бүхий олон шалгуурыг харгалзан ханган нийлүүлэгчдийг тэргүүлэх ач холбогдолоор нь эрэмбэлсэн бөгөөд энэ нь шийдвэр гаргагчид хамгийн тохиромжтой хувилбарыг сонгох боломжийг олгодог. Практик хэрэгжилтийг машин үйлдвэрлэлийн аж ахуйн нэгжийн жишээн дээр авч үздэг.
мэдээллийн систем.
тодорхой бус дүгнэлт
логистик
нийлүүлэлтийн сүлжээ
ханган нийлүүлэгч
1. Афонин А.М. Аж үйлдвэрийн логистик: сургалтын гарын авлага/ A.M. Афонин, Ю.Н. Царегородцев, А.М. Петрова. – М.: ФОРУМ, 2012. – 304 х. – (Мэргэжлийн боловсрол).
2. Bowersox Donald J., Kloss David J. Logistics: нэгдсэн нийлүүлэлтийн сүлжээ. – М.: Олимп-Бизнес, 2001. – 640 х.
3. Гаджинский А.М. Логистик: дээд болон дунд сургуулийн оюутнуудад зориулсан сурах бичиг боловсролын байгууллагууд. – 3 дахь хэвлэл, шинэчилсэн найруулга. болон нэмэлт – М.: ОУХТ “Маркетинг”, 2000. – 375 х.
4. Elenich A.A. Аж үйлдвэрийн аж ахуйн нэгжүүдийн өрсөлдөх чадварыг нэмэгдүүлэх стратеги бүрдүүлэх: хураангуй. dis. ...лаа. эко. n. // Эдийн засгийн номын сан [Цахим нөөц]. - Хандалтын горим: http://economy-lib.com/ (хандалтын огноо: 05/05/2013).
5. Эремина Е.А. Нийлүүлэгчийг сонгох тодорхой бус загвар // Залуу эрдэмтэн. - 2011. - No 11. - T. 1. - P. 120-122 [Цахим нөөц]. - Хандалтын горим: http://www.moluch.ru/archive/34/3890/ (хандалтын огноо: 05/05/2013).
6. Канке А.А. Логистик: сурах бичиг / A.A. Канке, I.P. Кошевая. – М.: KNORUS, 2011. – 320 х. – (Бакалаврын хувьд).
8. Логистик: сурах бичиг. тэтгэмж / M.A. Чернышев ба [бусад]; засварласан М.А. Чернышева. – Ростов n/d: Финикс, 2009. – 459 х. – (Дээд боловсрол).
9. Логистикийн онолын загвар, арга зүй: сурах бичиг. - 2-р хэвлэл. / дор. ed. V.S. Лукинский. - Санкт-Петербург. : Петр, 2008. – 448 х. – (“Сургалт” цуврал).
10. Материалын хэрэгцээг тодорхойлох [Цахим нөөц]. - Хандалтын горим: http://coolreferat.com/. (хандах огноо: 2013/05/05).
11. Сергеев В.И. Бизнесийн логистик дахь менежмент. – М.: Филин, 1997. – 772 х.
12. СТО ISM O.4-01-2012 Удирдлагын нэгдсэн систем. Худалдан авах ажиллагааны удирдлага.
13. Тээврийн логистик: сурах бичиг / редакторласан. ed. Л.Б. Миротина. – М.: Шалгалт, 2002. – 512 х.
Танилцуулга
Үйлдвэрлэлийн аж ахуйн нэгжийн ханган нийлүүлэгчийг сонгох нь хөдөлгөөн эхэлдэг үйл явц юм материалын урсгалхэрэглэгчдэд. Худалдааны аж ахуйн нэгжийн ханган нийлүүлэгчдийг сонгох, хамтран ажиллах нь үйл ажиллагааны үндэс юм. Дүрмээр бол ханган нийлүүлэгчидтэй найдвартай харилцаа тогтооход олон жил шаардагддаг. Өрсөлдөөн, зах зээлийн хурдацтай хөгжлийн нөхцөлд хамтран ажиллах нь эцсийн дүндээ хамгийн их орлого авчрах нийлүүлэгчийг хурдан бөгөөд зөв тодорхойлох шаардлагатай байдаг.
Нийлүүлэлтийн сүлжээнд материал нийлүүлэгч нь чухал холбоос юм, учир нь Үйлдвэрлэлийн эцсийн үр дүн, эцсийн хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийн түвшин нь түүний санал болгож буй бүтээгдэхүүний шинж чанараас ихээхэн хамаардаг. Тиймээс үйлдвэрлэлийн аж ахуйн нэгжийн менежерийн өмнө одоогийн байдлаар үйлдвэрлэлийн компанийн шаардлагад нийцсэн, урт хугацаанд эдгээр нөхцлийн тогтвортой байдлыг хангахуйц ханган нийлүүлэгчийг сонгох зорилт тулгарч байна. Хүргэлтийн үр ашгийг нэмэгдүүлэхийн тулд худалдан авагч болон нийлүүлэгч компанийн төлөөлөгчид урт хугацааны харилцан үйлчлэлцэх шаардлагатай. Үүнийг ухамсарласан үйлдвэрлэгчид ханган нийлүүлэгчийн тоог хязгаарлаж, цөөн тооны гол ханган нийлүүлэгчдийн үйл ажиллагааг оновчтой болгож, ханган нийлүүлэгчээс гарах зардал, худалдан авагчийн төлсөн үнийг бууруулж, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулахад анхаарч байна.
Худалдан авалтын менежмент, ложистикийн хэлтсийн (MTS) ханган нийлүүлэгчдийг сонгох, хамтран ажиллах үйл ажиллагааг судлах явцад машин үйлдвэрлэлийн аж ахуйн нэгжийн жишээг ашиглан ханган нийлүүлэгчдийг урт, үргэлж үр дүнтэй сонгох асуудал, чухал ач холбогдолтой бүтээгдэхүүнийг тогтмол боловсруулах асуудал гарч ирэв. Тохиромжтой програм хангамжийн хэрэгсэл дутмаг байгаатай холбоотой мэдээллийн хэмжээг тодорхойлсон. Шаардлагатай ханган нийлүүлэгчийг хайж олох, захиалга өгөхөд дунджаар гурван сар, заримдаа илүү урт, 10 сар ба түүнээс дээш хугацаа шаардагдана. Баримт бичгүүд - ханган нийлүүлэгчдийн санал асуулга, нийлүүлэгчийн үнэлгээ гэх мэт нь ханган нийлүүлэгч, бүтээгдэхүүн тус бүрийн хувьд тусдаа файлууд бөгөөд жил бүр хавтсанд цуглуулсан байна. Тэдгээрийн үндсэн дээр дүн шинжилгээ хийх, цаг хугацааны явцад ханган нийлүүлэгчтэй ажиллах үр нөлөөг хянах нь хэцүү байдаг. Одоо байгаа SRM шийдлүүд нь худалдан авалтын менежмент, ханган нийлүүлэгчийг сонгох асуудлын нэлээд хэсгийг шийдвэрлэх боломжийг олгодог. Гэхдээ дүрмээр бол тэдгээр нь өндөр өртөгтэй бөгөөд тодорхой үйл ажиллагааны чиглэлээр боловсруулсан ERP системийн модулиуд хэлбэрээр бүтээгдсэн тул зөвхөн цөөн тооны байгууллагад ашиглах боломжтой. Ийм систем дэх ханган нийлүүлэгчийн үнэлгээг нарийн шалгуурын дагуу явуулдаг. Тиймээс, бидний бодлоор худалдан авалтын менежментийн үйл явцыг хэсэгчлэн эсвэл бүрмөсөн хамгийн их үр ашигтайгаар дагалдах боломжийг олгодог ийм програм хангамжийн хэрэгслүүд шаардлагатай байна.
Зохиогчид ханган нийлүүлэгчийн санал болгож буй бүтээгдэхүүн, түүнчлэн ханган нийлүүлэгч аж ахуйн нэгжийн үйл ажиллагаанд хэд хэдэн чухал шалгуурыг нэгэн зэрэг харгалзан үзэх боломжийг олгодог системийг бий болгох хувилбарыг авч үзсэн. Ийм мэдээллийн системийг ханган нийлүүлэлтийн хэлтэст, тухайлбал логистикч эсвэл худалдан авалтын менежерт ашиглах нь ханган нийлүүлэгчийг сонгох хугацааг багасгаж, түүнтэй урт хугацаанд харилцах боломжийг үнэлэх болно.
1. Ерөнхий заалтуудханган нийлүүлэгчийг сонгох тухай
Дүгнэж хэлэхэд, ханган нийлүүлэгчийг сонгохдоо дараах үндсэн үе шатуудыг тодорхойлж болно.
1. Боломжит ханган нийлүүлэгчдийг хайх. Хайлтын аргууд болон урьдчилсан сонголтын шалгуурыг дотоод болон гадаад нөхцөлаж ахуйн нэгжийн үйл ажиллагаа. Үүний үр дүнд ханган нийлүүлэгчдийн жагсаалт үүсдэг бөгөөд энэ нь байнга шинэчлэгдэж, нэмэгддэг.
2. Нийлүүлэгчдийн шинжилгээ. Боломжит ханган нийлүүлэгчдийн эмхэтгэсэн жагсаалтыг тусгай шалгуурын үндсэн дээр дүн шинжилгээ хийдэг бөгөөд энэ нь шаардлагад хамгийн их нийцэж буйг сонгох боломжийг олгодог. Сонгон шалгаруулах шалгуурын тоо хэдэн арван байж болох бөгөөд өөрчлөгдөж болно. Нийлүүлэгчдийн хийсэн дүн шинжилгээний үр дүнд гэрээ байгуулахаар ажиллаж байгаа хүмүүсийн жагсаалтыг гаргадаг.
3. Нийлүүлэгчтэй хамтран ажилласны үр дүнг үнэлэх. Үнэлгээний хувьд ханган нийлүүлэгчийн үнэлгээг тооцоолох боломжийг олгодог тусгай хуваарь боловсруулж байна. Нийлүүлэгчдийн үнэлгээ, дүн шинжилгээ нь тусгай арга барилтай байх ёстой. Практикаас харахад хэд хэдэн ханган нийлүүлэгчид тогтоосон шалгуурын системийг хангаж чадна. Нийлүүлэгчийн эцсийн сонголтыг худалдан авах хэлтэст шийдвэр гаргагч хийдэг бөгөөд дүрмээр бол бүрэн албан ёсны болгох боломжгүй юм.
2. Нийлүүлэгчийн үнэлгээ, дүн шинжилгээ хийх арга, загвар
Энэ сэдвээр хийсэн ажлын тойм нь ханган нийлүүлэгчдийн үнэлгээ, дүн шинжилгээ хийх хоёр үндсэн хандлагыг тодорхойлох боломжийг олгодог: аналитик - ханган нийлүүлэгчийг тодорхойлсон томъёо, хэд хэдэн параметрүүдийг ашиглах); шинжээч - дээр үндэслэсэн шинжээчдийн үнэлгээпараметрүүд болон тэдгээрийн үндсэн дээр олж авсан нийлүүлэгчийн зэрэглэл. Эдгээр аргын хүрээнд ханган нийлүүлэгчдийн субьектив дүн шинжилгээ, үйл ажиллагааны янз бүрийн талуудад оноо өгөх, эрэмбэлэх арга, хүлээн зөвшөөрөгдөх категори (давуу), зардлын үнэлгээний арга, давамгайлсан шинж чанарын арга гэх мэт аргуудыг ашигладаг. Сонгон шалгаруулалтыг салбарын дундаж үзүүлэлтүүд, аливаа өрсөлдөгч аж ахуйн нэгжийн үзүүлэлтүүд, тэргүүлэгч аж ахуйн нэгжийн үзүүлэлтүүд, стандарт аж ахуйн нэгжийн үзүүлэлтүүд, стратегийн бүлгийн аж ахуйн нэгжийн үзүүлэлтүүд, үнэлж буй аж ахуйн нэгжийн ретроспектив үзүүлэлтүүд дээр үндэслэдэг. Дээрх аргуудын давуу болон сул талуудыг харгалзан нийлүүлэгчийг үнэлэх, сонгоход тодорхой бус логик дүгнэлтийн аргад суурилсан загварыг санал болгож байгаа бөгөөд энэ нь чанарын болон тоон үзүүлэлтүүдийг харгалзан үзэх боломжийг олгодог; ханган нийлүүлэгчийн үйл ажиллагаа, өрсөлдөх чадвар, бүтээгдэхүүний талаархи мэдээлэл байгаа бол түүнтэй хамтран ажиллах боломжийг үнэлэх. Энэ загварын дагуу ханган нийлүүлэгчийг сонгох үйл явц нь дараах үе шатуудыг агуулна: ханган нийлүүлэгчийг үнэлэх шалгуурыг шинжээчээр тодорхойлох; гишүүнчлэлийн функцийн утгыг тооцоолох; хувилбаруудын сэтгэл ханамжийн түвшинг тодорхойлох; хамгийн сайн хувилбарыг сонгох. Нийлүүлэгчийг сонгох үйл явцыг хялбарчлахын тулд санал болгож буй загварт үндэслэн мэдээллийн системийг боловсруулсан.
3. Нийлүүлэгчийг сонгох мэдээллийн систем
"Тодорхой логик дүгнэлтэд суурилсан ханган нийлүүлэгчийг сонгох мэдээллийн систем" нь үйлдвэрлэлийн аж ахуйн нэгжийн логистикийн хэлтсийн ажилтнууд, логистикч, худалдан авалтын менежер, борлуулалтын менежерүүдэд шийдвэр гаргахад туслах хэрэгсэл болгон зориулагдсан болно.
Нийлүүлэгчийг сонгох мэдээллийн системийг Borland C++ Builder v.6 программ хөгжүүлэлтийн орчинд Access DBMS-тэй хослуулан бүтээсэн.
Боловсруулсан мэдээллийн систем нь дараахь үндсэн модулиудаас бүрдэнэ: ханган нийлүүлэгчийн бүтээгдэхүүн (нийлүүлэгчийн бүтээгдэхүүний үнэлгээтэй холбоотой шалгуурыг үнэлэх зорилготой), ханган нийлүүлэгч (нийлүүлэгчийн үйл ажиллагааг үнэлэх зорилготой), шалгуур (шалгууруудын утгыг тодорхойлоход шаардлагатай) ханган нийлүүлэгчдийн бүтээгдэхүүн, үйл ажиллагааг үнэлэх).
Хөтөлбөрт хамрагдах ажил нь нэр томъёо-төлөвлөгөөний даалгавар, ханган нийлүүлэгчид, тэдгээрийн бүтээгдэхүүний талаархи мэдээллийг оруулах (импортлох эсвэл нэмэх) -ээс эхэлдэг. Нэмж дурдахад, оролтын нөхцөлт тогтмол мэдээлэл нь мэргэжилтнүүдийн өгсөн 1-р хүснэгтэд үзүүлсэн шалгуур үзүүлэлтүүдийн багцад харуулсан ханган нийлүүлэгчдийн талаарх мэдээлэл юм. Оролт, гаралтын мэдээлэл, системийн функцийг Зураг дээр үзүүлэв. 1. Зураг дээрх үндсэн цонх. 2. Үндсэн цонхонд ханган нийлүүлэгчид, тэдгээрийн бүтээгдэхүүнүүд, тэдгээрийн үнэлгээний шалгуурууд, тодорхой бус дүгнэлт гаргах бүтээгдэхүүний дүрэм, тайлангийн талаарх мэдээлэлтэй ажиллах табуудыг агуулна. Таб бүр нь тушаалуудыг агуулсан бөгөөд эргээд өөрийн гэсэн дэд табуудыг агуулна. "Дүрэм" таб нь тодорхойгүй логик дүгнэлтийн дүрмүүдтэй ажиллахад зориулагдсан. Тиймээс ханган нийлүүлэгчид болон худалдан авсан бүтээгдэхүүний жагсаалтад тусдаа дүрэм журам тогтоох боломжтой. Мэдээллийн системийн үр дүн нь хамгийн их таалагдсан ханган нийлүүлэгчдийн эрэмбэлсэн жагсаалт юм. Тусгай тайланг ашиглан тухайн хугацаанд нийлүүлэгчийн үнэлгээний динамикийг хянах боломжтой. "Нийлүүлэгчийн шалгуур үзүүлэлтийн үнэ цэнэ", "Нийлүүлэгчийн үнэлгээ", "Шалгуурын динамикийн тайлан", "Нийлүүлэгчийн бүтээгдэхүүний үнэлгээ" гэсэн тайлангуудыг тооцоолол, нөхцөлт тогтмол мэдээллийн үндсэн дээр гаргадаг (Зураг 2, 3).
Хүснэгт 1 - Үнэлгээний шалгуур үзүүлэлтүүдийн утгын интервал
|
Шалгуур |
Утга |
Утгын хүрээ |
|
бага |
||
|
хүлээн зөвшөөрөх боломжтой |
||
|
маш өндөр |
||
|
Уян хатан байдал улстөрчид |
||
|
Төлбөрийн нөхцөл |
ашиггүй |
|
|
хүлээн зөвшөөрөхгүй |
||
|
хүлээн зөвшөөрөх боломжтой |
||
|
хамгийн хүлээн зөвшөөрөгдөхүйц |
||
|
Бүтээгдэхүүний чанар |
||
|
хангалттай |
||
|
Үнэгүй үйлдвэрлэлийн хүчин чадалтай байх |
||
|
сунгах боломжтой |
||
|
Найдвартай байдлын түвшин |
бага, бага |
|
|
хангалттай |
||
|
хүлээн зөвшөөрөх боломжтой |
||
|
Аж ахуйн нэгжийн бизнесийн үйл ажиллагаа |
||
|
дунджаас доогуур |
||
|
дунджаас дээгүүр |
||
|
Хүргэлтийн хурд |
||
|
хангалттай |
||
|
хүлээн зөвшөөрөх боломжтой |
||
Зураг 1 - Мэдээлэл ба функцууд " Мэдээллийн системтодорхой бус дүгнэлтийн аргад тулгуурлан нийлүүлэгчийг сонгох"
Зураг 2 - "Нийлүүлэгч" ба "Бүтээгдэхүүний хүрээ" таб
"Шалгуур" таб дээр шалгууруудын жагсаалтыг тодорхойлж, шинжээч тэдгээрийн утгыг оруулна. Шалгуурын утгыг мэдээллийн санд "Шалгуурын утгыг тохируулах" командыг ашиглан оруулна. Шалгуур бүр нь хэл шинжлэлийн хувьсагчтай тохирч байгаа бөгөөд "Шалгуурын нэр томъёог тодорхойлох" командыг ашиглан нэр томъёог зааж өгч болно (Зураг 3). Уг цонхонд: "Шинэ" - хэл шинжлэлийн хувьсагчид шинэ нэр томъёо нэмэх, "Засварлах" - сонгосон нэр томъёог засах, "Устгах" - сонгосон нэр томъёог устгах, "Элементүүдийг тохируулах" - "Элементүүдийг дуудах" командуудыг агуулна. ” цонхонд та сонгосон нэр томъёоны элементүүд болон тэдгээрийн гишүүнчлэлийн функцийг тодорхойлж болно.
Зураг 3 - "Найдвартай байдлын түвшин" шалгуурын нөхцөл, "Нийлүүлэгчдийн үнэлгээ" тайлан.
Хэл шинжлэлийн шалгуурын хувьсагчийн нөхцөлийг "Шалгуурын нэр томъёог тодорхойлох" товчийг дарсны дараа автоматаар тооцоолно. Шаардлагатай бол та шинэ нэр томъёо, тэдгээрийн гишүүнчлэлийн үүргийг тодорхойлж болно. Бүтээгдэхүүний шалгуурын талаархи мэдээллийг "Бүтээгдэхүүний шалгуур" дэд таб дээр ижил аргаар бөглөнө. Үүссэн хэл шинжлэлийн хувьсагчийн нэр томъёог үүсгэхийн тулд та "Үр дүнгийн хувьсагч" дэд таб руу очих хэрэгтэй. Тодорхой бус логик дүгнэлт гаргах дүрмийг "Дүрэм" таб дээр тохируулсан болно. "Нийлүүлэгчийн үнэлгээ" тайланг "Нийлүүлэгчийн бүтээгдэхүүний үнэлгээ", "Нийлүүлэгчийн шалгуур үзүүлэлтийн үнэ цэнэ" гэх мэт тайлангийн мэдээлэлд үндэслэн гаргадаг (Зураг 4).
Зураг 4 - Нийлүүлэгчийг сонгох мэдээллийн системийн тайлан
Мэдээллийн систем нь худалдан авах ажиллагааны явцад аж ахуйн нэгж ба ханган нийлүүлэгчдийн хоорондын харилцан үйлчлэлийн хамгийн тохиромжтой хувилбарыг сонгох, ханган нийлүүлэгчдийг тэргүүлэх ач холбогдол өгөх боломжийг олгодог. Системийн нэг онцлог шинж чанар нь түүний үйл ажиллагаа нь бүдэг бадаг логик дүгнэлтийн аргад суурилдаг бөгөөд энэ нь сул албан ёсны асуудлыг шийдвэрлэх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь зөвхөн тоон шалгуурыг төдийгүй чанарын хувьд илэрхийлэгдсэн шалгуурыг харгалзан үзэх боломжийг олгодог. Тиймээс үүнийг шийдвэр гаргахад туслах хэрэгсэл болгон ашиглаж болно.
Ерөнхийдөө ханган нийлүүлэгчийг сонгон шалгаруулах зохих хэрэгслийг ашиглах нь аж ахуйн нэгжид: гэрээнд үйлдвэрлэлийн нэгжтэй холбоотой хангамжийн чанарыг тодорхой тодорхойлох; хэмжээг хасах буюу багасгах зөрчилдөөнтэй нөхцөл байдалбүтээгдэхүүний чанар, хүргэх схемтэй холбоотой; хангамжийн чанарын талаархи мэдээлэл солилцох; хүлээн авах зардлыг оновчтой болгох, бүтээгдэхүүний хэрэглээний зардлыг бууруулах; хангамжийн чанарыг сайжруулах.
Шүүгчид:
Кориков Анатолий Михайлович, Техникийн шинжлэх ухааны доктор, профессор, дарга. Томск, Томскийн удирдлагын систем ба радиоэлектроникийн их сургуулийн автоматжуулсан удирдлагын системийн тэнхим.
Сапожков Сергей Борисович, техникийн шинжлэх ухааны доктор, профессор, дарга. MIG YUTI NITPU-ийн тэнхим, Юрга.
Ном зүйн холбоос
Еремина Е.А., Ведерников Д.Н. БҮТГЭЛТЭЙ ЛОГИК ТҮГНЭЛТИЙН АРГААР ҮНДЭСЛҮҮЛЭГЧИЙГ СОНГОХ МЭДЭЭЛЛИЙН СИСТЕМ // Шинжлэх ухаан, боловсролын орчин үеийн асуудлууд. – 2013. – №3.;URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=9317 (хандалтын огноо: 01/04/2020). "Байгалийн Шинжлэх Ухааны Академи" хэвлэлийн газраас эрхлэн гаргадаг сэтгүүлүүдийг та бүхэнд хүргэж байна.